皆さんこんにちは、マリモです
今回はPythonの環境についてつらつらと紹介していきます😄
ローカル環境でPython
Windowsのローカル環境でPythonといえばやはりAnacondaですね
久々にPythonをやろうとAnacondaをインストールした後、condaの仮想環境を作成していたのですが、なぜかpythonコマンドが通りませんでした。。。
具体的にはターミナル画面でpythonを実行しようとすると、なぜかMicrosoft Storeに飛ばされる現象が発生していました
こういうときはまずPathの確認ですね
Pathを確認すると、どうもこの一番上のパスが原因だったようです
あとそもそもAnacondaのパスが通っていなかったので、Anacondaのパスを追加すると正常に動きました
↓こちらの記事を参考にしました
Google Colaboratoryの素晴らしさ
さて、そもそも最近はローカルではなくクラウドで開発環境がまるっと整うことも多く、とくにGoogle ColaboratoryはPythonの開発環境としてかなり人気のようです
今回は画像処理ライブラリのOpenCVをGoogle Colaboratory上で動かしてみました
Google Colaboratory上でJupyterファイルを作成すると、自動的にGoogle DriveにColab Notebookフォルダが作成されます
今回はこの中に画像ファイルなどのPythonから呼び出すファイルを入れてプログラムを実行してみました
このプログラムはOpenCVのテンプレートマッチングを行うソースコードです
テンプレートマッチングとは2枚の画像を用意し、片方の画像をテンプレートとしてもう片方の画像からテンプレートの位置を抽出する処理です
ただしこのソースコードだとエラーが発生しているのですが、原因を見ると「そもそもテンプレート自体がもう片方の画像より大きやん」的なエラーでした笑（そりゃうごかんわ。。。）
ちなみに画像は技術書典9で買った一覧画像です
また画像をモノクロにするはずが色がおかしいのも要修正ですね。。。
個人的にはこのエラー発生時に「Stack Overflowで検索する」ボタンが素晴らしいですね
こういうプログラミング初心者に配慮しているところもぜひオススメしたいポイントです😃
